Mit heutigen modernen Möglichkeiten der 3D Objekterkennung können Objekte erkannt, erfasst und sogar vermessen werden. Bis auf den Zentimeter genau ist es möglich Waren, Räume, Flächen & Co zu messen und für weitere Schritte vorzubereiten. Anwendung findet dies z.B. in der Logistik, um die Ladefläche eines LKWs zu vermessen und herauszufinden, wie viele EURO-Paletten darauf Platz finden – auch ganz individuell nicht-genormte Paletten!

Dank der ständigen Weiterentwicklung im Bereich der AI (artificial intelligence – auf Deutsch: künstliche Intelligenz) ist es uns heute möglich, Objekte, die erfasst wurden, zu klassifizieren, wie bspw. Personenerkennung, aber auch für individuelle Anwendungen eine eigene KI aufzubauen – z.B. wenn das Objekt X aussieht wie ein Auto, darf es passieren, wenn nicht, bleibt der Schranken zu; oder Personen mit eingespeicherten Gesichtern dürfen sich der schweren Baumaschine nähern, bei anderen Personen schlägt die Maschine Alarm. Auch Anomaly Detection (=Erkennung von Abnormalem) ist uns möglich! Dies findet bspw. in der Produktion Verwendung, um Produktionsfehler zu erkennen. Weitere Anwendungsbereiche sind Ton-Klassifizierungen, Lane-Detection (damit eine Maschine einer Linie entlangfährt), uvm.

Neben der realen Welt gibt es noch die augmented reality (auf Deutsch: erweiterte Realität). In dieser können wir mit unseren Algorithmen Punkte setzen, die für weitere Messungen als Referenz gelten. Dies kann z.B für das Andocken eines LKWs an die Rampe behilflich sein, um genau mittig anzudocken, oder bspw. für das Abtrennen eines Objekts in gleichen Abständen, ohne dazu mit dem Maßstab messen zu müssen. Dabei können noch viele weitere Daten herangezogen werden: Winkel, Ausrichtung, Geschwindigkeit, uvm.